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https://zhining.tistory.com/14 파이썬 데이터 시각화 라이브러리, Seaborn(씨본) 한 페이지 정리! 안녕하세요. 데이터 요리사, 루나 입니다. 이번 시간에는 파이썬 데이터 시각화 라이브러리 중 하나인 'Seaborn'에 대해서 살펴보겠습니다. 1 Searbon이란? 파이썬의 대표적인 시각화 도구로는 matplotl zhining.tistory.com

pandas로 그리는 그래프 종류들 pandas로 그릴수 있는 그래프 종류에 대해서 알아보겠습니다. 히스토그램, 산점도, 원 그래프(파이차트), 상자그림이 데이터분석시 많이 사용하는 대표 그래프들입니다. 히스토그램 히스토그램은 사용자가 원하는 범주에 따라 해당 범주의 빈도를 막대로 표현함으로써 빈도의 수준과 상대적 크기의 차이를 시각적으로 판단하기에 매우 용이합니다. 히스토그램은 수치형 척도로 측정된 변수의 분포를 파악하고자 하는 모든 경영 이슈에서 활용될수 있습니다. plt.hist(df.서비스_만족도, bins=7, alpha=0.4, rwidth=1, color='red', label='서비스만족도' ) plt.legend() plt.grid() plt.xlabel('서비스 만족도') plt.yla..

pandas에서 seaborn으로 그래프 그리기 pandas는 Series와 DataFrame 객체를 간단하게 시각화할 수 있는 내장 메서드를 제공한다. 다른 라이브러리로는 마이클 와스콤 Michael Waskom이 만든 통계 그래픽 라이브러리인 seaborn이 있다. seaborn은 흔히 사용하는 다양한 시각화 패턴을 쉽게 구현할 수 있도록 도와준다. seaborn 라이브러리를 임포트하면 더 나은 가독성과 미려함을 위해 matplotlib의 기본 컬럼 스킴과 플롯 스타일을 변경한다. https://seaborn.pydata.org/examples/index.html Example gallery — seaborn 0.11.2 documentation seaborn.pydata.org https://sea..

http://matplotlib.org Matplotlib — Visualization with Python seaborn seaborn is a high level interface for drawing statistical graphics with Matplotlib. It aims to make visualization a central part of exploring and understanding complex datasets. statistical data visualization Cartopy Cartopy is a Python package des matplotlib.org https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html Examples — Matpl..