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데이터 문해력 카시와기 요시키 지음, 강모희 옮김 7 '데이터로 문제를 해결할 수 있다'는 착각 시야 확대력 : 데이터로부터 시야를 넓히는 힘 데이터 안에는 답이 없다고 생각하라 단순히 데이터를 보는 방식이나 분석 방법론, 통계 지식만 갖고서는 객관적인 문제 해결에 전혀 도움이 되지 않는다는 것을 이해하셨으리라 생각합니다. 이와 동시에 꼭 필요한 것은 눈앞에 있는 데이터에 의존하지 않고 스스로 목적과 문제를 정의해 필요한 데이터나 분석 범위를 얼마나 넓은 시야로 디자인할 수 있는가이다. '이것이 당신이 알고 싶어 하는 것인가요'라면서 데이터가 자동으로 제시해주는 것이 아닙니다. 여기서 말하는 '디자인'이란, '목적과 문제를 정의하는 것', '이를 위해 필요한 데이터와 지표를 설정하는 것', 그리고 ' 그..

데이터 문해력(Part5,6) 카시와기 요시키 지음, 강모희 옮김 5 기법에 집착하지 마라 전체 구성력 : 스토리(논리)를 만드는 힘 데이터를 활용하려면 본질적으로 논리적인 사고가 반드시 기반이 되어야 한다는 것을 이해했으리라 생각합니다. 여기서 말하는 논리적 사고란, 개별 데이터와 분석에 대한 것이 아니라, 전체적인 스토리를 탄탄히 구성하고 결론의 설득력을 높이기 위한 사고력과 구성력을 말합니다. 이를 제대로 갖추지 않으면 아무리 고품질의 데이터를 대량으로 수집하고 완벽한 방법론으로 분석했다 해도, 상대방을 설득하기는 어려울 것입니다. 설득이 어려운 이유는 전체적으로 흐름과 논리성에 맞지 않기 때문입니다. 문제 해결 프로세스 재확인 목적과 문제를 정의할 때 주의해야 할 세 가지 요소 문제 → 원인 → ..

데이터 문해력 카시와기 요시키 지음, 강모희 옮김 3. '이것이 문제다' 데이터로 말하는 방법 현상 파악 및 평가력 : 문제를 표현하는 힘 결과와 평가는 다르다. '현황 파악'을 위해서는 다음 두 가지 차이를 확실히 인식할 필요가 있습니다. (A) 성과 및 사실, 결과를 확인할 것 (B) 그 결과에 대해 평가를 진행할 것 데이터 활용 프로세스 - 현황을 파악하고 평가한다 목적/문제정의 ㉮ (겉으로 드러난 현상) ㉯ 목적 및 문제를 정의 ㉰ 지표를 결정 ▶ 현상파악/평가 ㉱ 현재 상태를 파악 ㉲ 평가 원인 ㉳ 원인을 분석 방법 ㉴ 해결 방안을 모색 가치 있는 정보란 무엇인가? '이번 달 매출 실적은 3,000만 원이었다' → ㉱ 이것은 이번 달의 실적(결과)를 나타냅니다. → ㉲ 이 3,000만 원이라는 ..

데이터 문해력 - 카사와기 요시키 지음, 강모희 옮김 1. 앞으로 필요한 건 데이터 문해력 : 분석보다 활용 중요한 것은 앞으로 자신에게 필요한 기술이 무엇인지 아는 것 "기계에 맡길 수 있는 일", "맡기는 편이 더 나은 일", "기계가 할 수 없는 것", "사람이 해야 하는 것"을 구별하고 , 후자를 닦아 자신에게 필요한 형태로 효과적으로 활용해서 최대한의 결과물을 창출하는 것을 목표로 삼는 것입니다. 데이터 활용에 필요한 3가지 생각하고 (1) 분석 전에 문제 및 목적을 정의하고 가설을 구축 -> Input 작업하고 (2) 분석을 위한 기술과 지식 생각한다 (3) 분석 결과에 대한 해석 및 스토리 구축 IOO -> Output 반드시 습득해야 하는 기술이 무엇인지 다시 확인한다. '작업한다'라는 부..